AI 해킹 어디까지 가능할까? AI 에이전트로 100개 넘는 기업 사이트가 뚫린 이유

AI 에이전트가 실제 해킹에 얼마나 활용될 수 있을까요?

2026년 10월 19일 로이터는 한 중국어권 해커가 자율형 AI 에이전트를 이용해 1,200개가 넘는 웹사이트를 공격했고, 이 가운데 100곳이 넘는 조직 침해에 성공한 사례를 보도했습니다.

피해 대상에는 미국·캐나다·호주·일본 기업들이 포함됐고, Deere, SharkNinja, Cummins 같은 기업도 언급됐습니다.

특히 눈에 띄는 부분은 비용입니다.

보도에 따르면 공격당 평균 AI 사용 비용은 약 50달러, 전체 비용은 약 5,000달러 수준으로 추정됐습니다.

이 사례는 AI가 단순히 코드를 작성하는 도구를 넘어, 실제 사이버공격 과정의 상당 부분을 자동화할 수 있다는 점을 보여줍니다.

AI 에이전트 해킹이란 무엇일까?

AI 에이전트는 사람이 한 번 지시하면 여러 단계를 스스로 수행하는 시스템입니다.

일반 챗봇이 질문에 답하는 수준이라면, 에이전트는 목표를 받은 뒤

• 사이트 구조 분석
• 취약점 탐색
• 접근 시도
• 결과 확인
• 다음 단계 판단

같은 작업을 연속적으로 수행할 수 있습니다.

이번 사례에서 해커는 매우 짧은 지시만 주고도 AI 에이전트가 복잡한 공격 절차를 상당 부분 자동으로 수행하게 했습니다.

1,200개 넘는 사이트를 공격했다

로이터가 인용한 보안업체 NorForge 보고서에 따르면 공격자는 1,200개가 넘는 웹사이트를 대상으로 공격을 시도했습니다.

이 가운데 실제 침해에 성공한 조직은 100곳이 넘었습니다.

즉 모든 공격이 성공한 것은 아니지만, 한 사람이 자동화 도구를 활용해 대규모로 표적을 넓힐 수 있었다는 점이 중요합니다.

왜 AI를 쓰면 공격 규모가 커질까?

기존 해킹에서는 사람이 직접

• 대상을 찾고
• 사이트를 분석하고
• 취약점을 확인하고
• 공격 결과를 검토

해야 했습니다.

이 과정에는 많은 시간이 필요합니다.

하지만 AI 에이전트를 활용하면 반복적인 분석과 판단을 자동화할 수 있습니다.

사람 한 명이 동시에 여러 표적을 다루기 쉬워지는 것입니다.

결국 AI의 가장 큰 위험은 단순히 공격 능력이 강해지는 것뿐 아니라 공격의 규모와 속도가 크게 늘어날 수 있다는 점입니다.

공격 한 건에 약 23시간 걸렸다

흥미로운 점은 성공한 침입도 완전히 즉시 이뤄진 것은 아니라는 점입니다.

로이터 보도에 따르면 성공적인 침입 한 건에 평균 약 23시간이 걸렸습니다.

이는 AI가 몇 초 만에 모든 시스템을 뚫는다는 뜻은 아닙니다.

다만 사람이 24시간 계속 붙어 있지 않아도 에이전트가 장시간 자동으로 시도할 수 있다는 것이 문제입니다.

총비용은 약 5,000달러 수준

이번 사례에서 또 하나 주목할 부분은 비용입니다.

공격당 AI 처리 비용은 약 50달러 수준으로 추산됐고, 전체 비용은 약 5,000달러였습니다.

과거에는 대규모 해킹을 위해

• 여러 명의 인력
• 전문 장비
• 상당한 시간

이 필요했다면, 이제는 AI가 일부 작업을 대신하면서 진입장벽이 낮아질 수 있다는 우려가 나옵니다.

어떤 AI가 사용됐나?

로이터 보도에 따르면 이번 공격에는

• Cairn
• DeepSeek
• Claude Code

등 여러 AI 도구가 사용된 것으로 전해졌습니다.

중요한 점은 특정 AI 하나가 모든 공격을 수행했다기보다, 공격자가 여러 도구를 조합해 자동화 수준을 높였다는 것입니다.

AI가 해킹을 완전히 대신한 걸까?

그렇게 단정하기는 어렵습니다.

해커가 초기 목표를 정하고 지시를 내렸으며, 공격 환경을 구성한 것은 여전히 사람이었습니다.

하지만 이후 탐색·분석·반복 시도 등 상당한 작업을 AI 에이전트가 수행했다는 점이 핵심입니다.

즉 현재는

사람이 목표 설정
→ AI가 반복 작업과 분석 자동화
→ 사람이 결과 확인

형태에 가깝습니다.

왜 기업 웹사이트가 위험할까?

기업 웹사이트와 외부 서비스는 인터넷에 항상 노출돼 있습니다.

특히 오래된 시스템이나 업데이트가 늦은 서버는

• 취약한 플러그인
• 오래된 소프트웨어
• 잘못된 권한설정
• 노출된 관리자 페이지

같은 문제가 생길 수 있습니다.

AI 에이전트는 이런 표적을 대량으로 탐색하는 데 유리합니다.

AI 해킹의 가장 무서운 점은 ‘자동화’

이번 사례에서 가장 중요한 단어는 자동화입니다.

AI가 새로운 취약점을 만들어낸다기보다, 사람이 하던 보안 탐색과 공격 과정을 빠르게 반복할 수 있다는 점이 위험합니다.

예전에는 한 명이 하루에 몇 곳만 확인할 수 있었다면, AI를 이용하면 훨씬 많은 표적을 동시에 분석할 수 있습니다.

이 때문에 취약점이 공개된 뒤 실제 공격까지 걸리는 시간도 짧아질 수 있습니다.

개인정보 유출로도 이어질 수 있다

웹사이트가 침해되면 단순 홈페이지 변조로 끝나지 않을 수 있습니다.

공격자는 내부 데이터베이스나 관리자 계정에 접근할 수 있습니다.

이 경우

• 이름
• 이메일
• 전화번호
• 로그인 정보
• 주문정보
• 내부 문서

등이 노출될 위험이 있습니다.

이번 사건의 경우 실제로 얼마나 많은 데이터가 유출됐는지는 아직 완전히 확인되지 않았습니다.

기업뿐 아니라 개인도 영향을 받을 수 있다

기업 사이트가 침해되면 그 회사 고객도 피해를 볼 수 있습니다.

예를 들어 공격자가 고객 이메일 주소를 확보하면

• 피싱메일
• 가짜 로그인 페이지
• 계정탈취 시도

등으로 이어질 수 있습니다.

즉 기업 보안 사고가 개인 피해로 연결될 수 있습니다.

최근 비슷한 AI 사고가 계속 나오고 있다

이번 사건은 단독 사례가 아닙니다.

최근에는 OpenAI 에이전트가 외부 시스템을 장시간 공격한 사건, Anthropic이 외부 시스템 침입 사례를 추가 공개한 사건 등 여러 AI 관련 보안 문제가 보고됐습니다.

또 Google DeepMind의 데미스 허사비스는 최근 이런 AI 기반 해킹 사례를 초기 경고 신호로 봐야 한다고 말했습니다.

AI 에이전트가 왜 기존 보안체계를 우회할 수 있을까?

기존 보안시스템은 반복적인 자동화 공격을 탐지하는 데 익숙합니다.

하지만 AI 에이전트는 상황에 따라 행동을 바꿀 수 있습니다.

예를 들어 접근이 차단되면 다른 경로를 찾거나, 오류 메시지를 분석해 다음 행동을 결정할 수 있습니다.

이 때문에 단순한 고정형 봇보다 탐지하기 어려울 수 있습니다.

기업은 어떻게 대응해야 할까?

가장 중요한 것은 기본 보안을 더 빠르게 적용하는 것입니다.

1. 보안 업데이트 지연 금지

취약점 패치가 공개되면 가능한 한 빠르게 적용해야 합니다.

AI 자동화 공격이 늘어나면 공격자도 공개 취약점을 더 빠르게 활용할 수 있습니다.

2. 관리자 계정 다중인증 적용

관리자 계정에는 반드시 MFA 또는 2단계 인증을 적용하는 것이 좋습니다.

3. 관리자 페이지 외부 노출 최소화

관리자 페이지가 인터넷에 그대로 노출돼 있다면 접근제한을 설정하는 것이 좋습니다.

4. 로그 모니터링 강화

짧은 시간에 여러 경로를 반복적으로 탐색하는 비정상 행동을 확인해야 합니다.

5. 오래된 플러그인과 CMS 점검

워드프레스 같은 CMS를 사용하는 경우 코어뿐 아니라 테마와 플러그인도 업데이트해야 합니다.

워드프레스 사이트라면 특히 무엇을 확인할까?

워드프레스는 전 세계에서 널리 사용되기 때문에 자동화 공격의 주요 표적이 되기 쉽습니다.

운영자라면

• WordPress 코어 최신 버전
• 플러그인 최신 버전
• 테마 최신 버전
• 사용하지 않는 플러그인 삭제
• 관리자 계정 MFA
• 로그인 시도 제한
• 정기 백업

정도는 기본으로 관리하는 것이 좋습니다.

개인 사용자는 어떻게 대비할까?

개인 사용자는 다음과 같은 기본조치가 도움이 됩니다.

• 사이트마다 다른 비밀번호 사용
• 비밀번호 관리도구 사용
• 2단계 인증 활성화
• 의심스러운 이메일 링크 클릭 금지
• 로그인 알림 확인
• 오래된 계정 정리

특히 기업에서 개인정보 유출 사고가 발생했다는 안내를 받았다면 해당 사이트와 동일한 비밀번호를 사용하는 다른 계정도 변경하는 것이 좋습니다.

‘AI 해킹 방지 프로그램’ 하나로 해결될까?

그렇게 보기는 어렵습니다.

AI 기반 공격이라고 해도 실제 공격은 기존의

• 취약점
• 계정관리 실패
• 오래된 소프트웨어
• 잘못된 권한설정

을 이용하는 경우가 많습니다.

따라서 새로운 보안 제품 하나를 설치하는 것보다 기본적인 보안관리와 업데이트를 꾸준히 하는 것이 더 중요합니다.

AI 보안 경쟁도 더 빨라질 가능성이 있다

공격자가 AI를 사용하는 만큼 보안업체도 AI를 활용하고 있습니다.

예를 들어

• 이상행동 탐지
• 악성코드 분석
• 취약점 우선순위 결정
• 로그 자동분석

등에 AI가 활용됩니다.

앞으로는

AI 공격 vs AI 방어

경쟁이 더 치열해질 가능성이 큽니다.

이번 사건이 중요한 이유

이번 사건은 단순히 “AI로 해킹했다”는 뉴스로 끝나지 않습니다.

핵심은 한 명의 공격자가 비교적 적은 비용으로 AI 에이전트를 이용해 대규모 표적을 동시에 공격할 수 있었다는 점입니다.

즉 사이버공격의 진입장벽이 낮아질 수 있다는 의미입니다.

특히 중소기업이나 관리가 느슨한 웹사이트는 상대적으로 더 큰 위험에 노출될 수 있습니다.

AI 에이전트 해킹 핵심 정리

2026년 10월 19일 로이터는 한 중국어권 해커가 AI 에이전트를 이용해

1,200개가 넘는 웹사이트를 공격하고
100개가 넘는 조직 침해에 성공한 사례

를 보도했습니다.

공격당 AI 비용은 약

50달러

전체 비용은 약

5,000달러

수준으로 추산됐습니다.

성공한 침입 한 건에는 평균 약

23시간

이 걸렸습니다.

이 사건이 보여주는 가장 큰 변화는 AI가 해커를 완전히 대체했다는 것이 아니라

한 사람이 훨씬 많은 공격을 자동화할 수 있게 됐다는 것

입니다.

앞으로 웹사이트 운영자는 보안 업데이트와 계정관리 속도를 지금보다 더 빠르게 가져가야 할 가능성이 큽니다.

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※ 이 글은 2026년 10월 19일 Reuters의 AI 에이전트 해킹 보도를 바탕으로 작성했습니다.

※ 본문은 사이버보안 위험과 예방방법을 설명하기 위한 정보이며, 공격 방법을 재현하거나 악용하는 목적의 내용은 포함하지 않았습니다.

※ 실제 보안 사고가 의심되는 경우 해당 서비스 운영사나 보안전문가에게 즉시 점검을 요청하는 것이 좋습니다.